基于相空间重构和QPSO-SVM的超短期负荷预测

提出了一种基于负荷时间序列相空间重构与量子粒子群优化支持向量机的混合超短期负荷预测方法。首先利用G-P算法和C-C算法分别确定超短期负荷数据关联维数和延迟时间,对数据进行相空间重构,并获取预测模型的输入输出数据。接着采用量子粒子群（QPSO）对支持向量机（SVM）进行优化,构建了QPSO-SVM预测模型。最后利用相空间重构获得的模型输入输出数据对QPSO-SVM进行训练获得负荷预测模型。对某电网模拟负荷预测试验结果表明,本文提出方法有效提高了负荷预测精度,具有一定的科学意义及工程价值。     

施硒对水稻植物学性状、产量结构及籽粒硒含量影响

为研究叶面喷施亚硒酸钠对沿黄稻区优良品种新稻18 的植物学性状、产量结构及籽粒硒含量的影响,在田间条件下,设置4 个处理,3 次重复,分别是在分蘖期喷施亚硒酸钠1 次（处理B）、始穗期喷施1 次（处理C）、始穗期和灌浆初期各喷施1 次（处理D）和对照（处理A,喷施等量清水）。结果表明,叶面喷施亚硒酸钠对株高、每穗实粒数、结实率、千粒重、产量、籽粒硒含量均有显著影响,且在各时期喷施,以处理D 效果最好。     

3 种发酵因素对蔬菜废弃物降解与产物特性的影响

以甘蓝类叶菜残株和番茄残株鲜样为原料，选取固水比、C/N、微生物菌剂3 个因素进行正交试验，通过分析蔬菜残株降解率，确定发酵参数对蔬菜废弃物降解效果影响的主次顺序，并结合发酵液态产物的养分含量、发芽指数（GI），研究适合蔬菜废弃物处理的发酵参数组合。结果表明：C/N 是影响蔬菜残株降解效果的首要因素，其次是固水比和微生物菌剂；试验9 个处理中，处理7（固水比1∶9+C/N 20∶1+ 秸秆发酵菌剂）的降解效果最好，降解率为93.02%；处理3（固水比3∶7+C/N 35∶1+ 胶质芽孢杆菌）的发酵产物总养分含量最高；处理1（固水比3∶7+C/N 20∶1+ 发酵剂）的发芽指数最高。     

日本奶业合作组织体系剖析

日本的农协组织是日本最大的利益集团,但不是一个单一的组织,在其外部,有着与其有千丝万缕联系的其他法入团体,如中央酪农会议;在其内部,有各种各样的综合组织和专业组织,专业组织与综合组织之间又有不同的交叉和分工,在不同的地区又有不同的形式。不同品种的农产品也有不同的专业组织,有的复杂,有的简单。据介绍,日本最复杂的农业专业组织体系就是奶业组织体系。2012年8月,作者访问了日本农协、北海道农协、日本中央酪农会议、农林通产省、奶农、日本畜产品振兴机构等机构,通过这些访问,对日本的奶业协会体系有了基本的了解。